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机器视觉外观检测设备检测原理

       机器视觉外观检测设备就是利用机器代替人眼来对工件进行测量以及判断的设备,它对产品进行扫描摄取,通过光学影像镜头传入设备,转换成图像信号,最后由图像处理系统进行判断。设备根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

       产品表面各种瑕疵和缺陷在光学特性方面必然与产品本身有差异。当光线射入产品表面后,各种瑕疵和缺陷在反射和折射方面会表现出与周围环境不同的外观。例如,当均匀的光垂直入射到产品表面时,如果产品表面上没有瑕疵,则发射方向将不会改变,并且所检测到的光将是均匀的。当产品表面含瑕疵缺陷时,发出的光将改变,检测到的图像也将相应改变。

       由于存在缺陷,应力集中和变形会在缺陷周围发生,因此很容易在图像中观察到。如果遇到透光缺陷(例如缺口,裂缝,气泡等),则光将在缺陷位置折射,并且光的强度将大于周围的光,因此在相机靶面上检测到的光也会相应增强。吸收性杂质(例如沙粒),则该缺陷位置的光变弱,并且在相机目标表面上检测到的光比周围的光弱。通过分析照相机收集的图像信号的强弱和图像特性,从而实现对产品缺陷的检测,杜绝不良品。



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