1、与人眼能够发现缺陷一样，一个训练有素的视觉外观检测系统也能做到这一点，而且效率更高。基于人工智能的视觉外观检测系统捕捉图像，并将其发送到中央“大脑”进行处理。
基于人工智能的视觉外观检测系统由这两个集成组件组成：感知设备就像“眼睛”，而深度学习算法就像“大脑”。这个集成系统成功地模仿了人类的眼脑解读图像的能力。基于人工智能的视觉外观检测系统比人眼更有效，因为人工智能“大脑”存储了更多的信息。强大的计算能力可以快速解析可用数据。该系统可以对照片和视频中的物体进行分类，并执行复杂的视觉感知任务。
2、客观性
检测结果更加准确可靠，视觉外观检测系统不会受到操作者的疲劳度、责任心和经验等因素的影响，传统人眼检测有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会因工人心情好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然精准可靠。
3、高重复性
视觉外观检测系统不会感到疲倦，与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品是完全相同的。
