机械零件的尺寸大小和加工质量会影响零件之间的配合精密度，从而整个仪器的使用可靠性和使用寿命，所以采用光学检测筛选机进行检测机械零件的尺寸大小和表面加工质量至关重要。
采用人工智能技术后，在光学超精密检测过程中赋予光学检测筛选机学习模式，对于需要进行检测的机械零件，通过机器学习记录每次人为移动机械零件的动作和位置信息、光照强度等信息，记录完整保存在存储器便于后续同类型机械零件的光学超精密检测。
光学检测筛选机通过调用存储器中的相关检测信息将其载入内存，然后运行驱动电机控制三维运动平台，载入检测现场的执行测量函数，根据实测的CCD（电荷耦合器件）机械零件图像进行光学超精密检测。
